1.5 数据标准化处理

    根据上述超效率DEA模型，以13家上市医药企业为DMU，以表1的投入和产出指标作为模型的输入量和输出量，分析上市医药企业的投入-产出效率。在对实际问题进行建模的过程中，特别是在建立评价指标体系时，各个指标之间由于计量单位和数量级的不同，从而使得各指标间不具有可比性。因此，在数据分析之前，通常需要先将数据标准化，即进行无量纲化处理，继而利用标准化后的数据进行分析。数据标准化的方法包括极值化方法、标准化方法、均值化方法以及标准差化方法等。本研究采用均值化方法，该方法在消除量纲和数量级影响的同时，保留了各变量取值差异程度上的信息。经过均值化处理后，13家上市医药企业的投入、产出指标见表3。

    1.6 检验方法

    为了检验在有、无研发投入指标的情况下企业效率值是否产生实质的差别，须对两组效率值进行显著性检验。经K-S检验，根据超效率DEA方法计算的效率值不服从正态分布，因此需要进行非参数检验。非参数检验的方法有很多，由于是对在有、无研发投入的情况下企业运营效率值进行比较，因此可以把有研发投入的效率值和无研发投入的效率值作为两配对样本 ......